5+Lat pracy nad backendem na produkcji
20+Zrealizowanych projektów
99.9%Uptime dostarczonych systemów
7Case studies z rezultatem

O mnie

Z kim będziesz pracować

Nazywam się Rafal Fuchs. Jestem Senior Backend Engineerem z Katowic z ponad 5-letnim doświadczeniem w budowie, skalowaniu i utrzymaniu aplikacji webowych na produkcji w Pythonie i Django. Mój główny stack to Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker oraz AWS/GCP.

Od 2022 roku pracuję nad backendem Useme, polskiego marketplace'u dla freelancerów (refaktor wyszukiwarki Job Board, produkt członkowski Useme Plus). Prowadzę też AiVisible.pl, agencję widoczności w AI, która pomaga firmom B2B być polecanymi przez ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Pracuję zdalnie na kontraktach B2B i przy projektach freelance, wystawiam faktury VAT.

Usługi

Co robię dla Twojego produktu

Backendy i API w Django, które wytrzymują obciążenie

Projektuję nowe systemy Django/DRF albo naprawiam istniejące: model danych, projekt API, indeksy i zapytania PostgreSQL, cache, zadania w tle. Typowy efekt: niższa latencja API i kod, który Twój zespół może dalej rozwijać.

Zobacz case study: Useme - refaktor wyszukiwarki Job Board

Decyzje techniczne powiązane z wynikiem biznesowym

Zanim zaproponuję stack albo refaktor, pytam, co to zmienia w przychodzie, time-to-market lub koszcie operacyjnym. Dostajesz trade-offy wyjaśnione językiem biznesu i zakres, który możesz zatwierdzić albo przyciąć.

Płatności, AI i integracje zewnętrzne

Pełny cykl subskrypcji Stripe (checkout, webhooki, kontrola dostępu), API OpenAI i Anthropic, wyszukiwanie z pgvector, procesy KYC, CRM i API partnerów. Przykład: ParentApp, SaaS z AI i płatnościami Stripe działającymi od pierwszego dnia.

Zobacz case study: ParentApp - AI asystent dla rodziców (SaaS)

Kontrola dostępu i audytowalność od początku

Uwierzytelnianie (JWT/OAuth), model uprawnień, logi akcji i obsługa danych, które przechodzą techniczne due diligence. Przydaje się przed rundą finansowania, audytem albo sprzedażą do klientów enterprise.

Case studies

Siedem projektów: problem, co zrobiłem, co się zmieniło

Każde case study opisuje problem biznesowy, zakres realizacji i efekt. Tam, gdzie klienta można wymienić z nazwy, jest wymieniony; projekty anonimowe opisują mechanizm i rezultat.

AiVisible.pl - agencja AI Visibility dla firm B2B

AiVisible.pl to założona i prowadzona przeze mnie agencja widoczności w AI: audytuje, poprawia i monitoruje, jak marki B2B pojawiają się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity.

Wartość biznesowa: Firma B2B dostaje jasną odpowiedź, czy asystenci AI ją polecają, kto wygrywa shortlistę konkurencyjną i jakie zmiany poprawią widoczność poza klasycznym SEO.

  • Audyt widoczności marki w ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity z porównaniem do konkurencji.
  • Wdrożenia GEO/AEO obejmujące treści, dane encji, cytowalność, strukturę strony i sygnały wiarygodności.
Zobacz case study

ParentApp - AI asystent dla rodziców (SaaS)

Asystent AI dla rodziców doprowadzony od MVP do działającego SaaS-a z subskrypcjami: backend Django/DRF, płatności Stripe i rozmowy oparte o OpenAI.

Wartość biznesowa: Szybko uruchomiona usługa cyfrowa z modelem przychodowym: subskrypcje działały od pierwszego dnia, a architektura pozwoliła dokładać funkcje AI i treści bez przepisywania.

  • Backend Django + DRF z JWT i pełnym cyklem subskrypcji Stripe.
  • Integracja OpenAI API z kontekstem opartym o profil dziecka i historię rozmów.
Zobacz case study

Useme Plus - kalkulator B2B i rozwój produktu członkowskiego

Backend Useme Plus, produktu członkowskiego, który pozwala freelancerom rozliczać zlecenia bez zakładania działalności: kalkulator kosztów, e-podpisy Autenti i automatyczna walidacja członkostwa.

Wartość biznesowa: Nowa linia przychodowa platformy, szybszy onboarding członków i zespół obsługi klienta odciążony z ręcznej walidacji.

  • Kalkulator porównawczy kosztów Useme Plus vs polskie formy prowadzenia działalności gospodarczej.
  • Integracja z Autenti i elektroniczny obieg dokumentów członkowskich.
Zobacz case study

Useme - refaktor wyszukiwarki Job Board

Przebudowa wyszukiwarki zleceń i freelancerów w Useme, marketplace z tysiącami aktywnych zleceń miesięcznie: pełne filtrowanie, system tagów SEO, zdenormalizowany model odczytu, wdrożenie pod feature flagami.

Wartość biznesowa: Prostsze wyszukiwanie dla użytkowników, szybsze ładowanie dzięki zdenormalizowanemu modelowi odczytu, większa widoczność w Google z większej bazy tagów SEO i wdrożenia bez przerw w działaniu serwisu.

  • Wyszukiwarka z filtrowaniem po frazie, kategoriach, podkategoriach i tagach umiejętności.
  • Denormalizacja tabel w celu zwiększenia wydajności bazy danych i przyspieszenia operacji odczytu, co odciążyło system i poprawiło responsywność strony.
Zobacz case study

Monitor ogłoszeń KAS - scraping i alerty niemal w czasie rzeczywistym

Daemon, który co 2,5 sekundy skanuje strony z ogłoszeniami KAS i urzędów skarbowych, wykrywa nowe oferty sprzedaży, przygotowuje e-mail ze zgłoszeniem na podstawie danych z ogłoszenia i raportuje każdy krok na Discordzie.

Wartość biznesowa: W tym procesie decydują sekundy: kto pierwszy wykryje ofertę, ten pierwszy może złożyć wniosek o zakup. Zespół dowiaduje się o nowym ogłoszeniu w kilka sekund zamiast ręcznie odświeżać strony.

  • Skanowanie stron KAS i urzędów skarbowych co 2,5 s z deduplikacją po hashu strony.
  • Ekstrakcja pól ogłoszenia i generowanie e-maili z szablonów dopasowanych do typu oferty.
Zobacz case study

System automatyzacji lead generation

Pipeline danych dla firmy usługowej, który zbiera, normalizuje, waliduje i harmonogramuje dane leadów outbound, żeby kampanie startowały bez ręcznego czyszczenia.

Wartość biznesowa: Więcej kwalifikowanych leadów przy niższym koszcie operacyjnym i lepszej jakości danych.

  • Automatyczny scraping i normalizacja rekordów do wspólnego modelu danych.
  • Harmonogramowanie kampanii oraz logika kolejek dla wysyłki.
Zobacz case study

Pakiet automatyzacji procesów biznesowych

Pakiet automatyzacji w Django łączący API partnerów i systemy wewnętrzne z asynchroniczną orkiestracją i raportowaniem SLA, dla organizacji, której krytyczne procesy działały w rozproszonych narzędziach.

Wartość biznesowa: Skrócenie czasu realizacji procesów i redukcja błędów ręcznych w obszarach krytycznych dla biznesu.

  • Integracje API z systemami partnerów i narzędziami wewnętrznymi.
  • Orkiestracja zadań asynchronicznych oraz bezpieczne retry.
Zobacz case study

Dostępny teraz

Kontrakt B2B: warunki i zakres

Aktualnie mam 20 godzin tygodniowo na kontrakty B2B: backend w Django, integracje LLM/RAG, konsulting techniczny oraz audyty GEO / widoczności w AI (audyty głównie dla polskich firm B2B, przez AiVisible.pl).

Stawka
od 150 PLN/h netto (+VAT)
Dostępność
20h/tydzień
Model pracy
zdalnie, baza w Katowicach
Rozliczenie
faktura VAT, umowa B2B
Odpowiedź
do 24h w dni robocze
Języki
polski, angielski

Co mogę wziąć

  • Django/DRF: nowe moduły, przejęcie istniejącego kodu, migracje, optymalizacja wydajności, code review
  • Integracje LLM/RAG: OpenAI, Anthropic, embeddingi, pgvector
  • Konsulting techniczny: architektura backendu, decyzje technologiczne, przegląd przed skalowaniem, rekrutacją lub audytem technicznym
  • Audyty GEO / widoczności w AI: jak ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity opisują Twoją markę (AiVisible.pl)

Z kim zwykle pracuję

  • Founderzy i startupy: backend MVP, płatności Stripe, funkcje AI. (zobacz ParentApp)
  • Firmy produktowe i marketplace'y: przejęcie kodu, wydajność, bezpieczne refaktory. (zobacz Useme)
  • Agencje i software house'y: senior backend do projektu, audyty GEO w modelu white-label. (zobacz AiVisible)
Opisz swój projekt

Odpowiadam do 24h w dni robocze: pytania, kolejne kroki albo propozycja zakresu. Wolisz e-mail? contact@rafalfuchs.dev

Jak pracuję

Jak pracujemy: od briefu do produkcji

  1. Brief i discovery

    Wysyłasz krótki brief. Do 24h w dni robocze odpowiadam pytaniami albo propozycją kolejnego kroku, zwykle rozmowy, na której doprecyzowujemy cele, ograniczenia i obecny stan systemu.

  2. Propozycja

    Dostajesz pisemny zakres, harmonogram i cenę (fixed scope albo godzinowo/sprintowo), zanim zacznie się jakakolwiek praca. Przy istniejących systemach zaczynamy od przeglądu kodu i architektury.

  3. Realizacja

    Małe, przeglądalne przyrosty z testami, code review i CI/CD. Większe zmiany wychodzą pod feature flagami, żeby dało się je wycofać. Postęp widzisz na bieżąco, nie na końcu.

  4. Wsparcie

    Monitoring, optymalizacja wydajności i dokumentacja po wdrożeniu. Warunki wsparcia ustalamy per projekt.

Kluczowe umiejętności

Stack, w którym pracuję

Backend

  • Python

  • Django

  • Django REST Framework (DRF)

  • GraphQL

  • Celery

  • Redis

  • Integracje API

  • Uwierzytelnianie (JWT / OAuth)

  • Zadania asynchroniczne

  • Projektowanie systemów

  • Optymalizacja wydajności

  • Skalowalne usługi backendowe

Bazy danych

  • PostgreSQL

  • MySQL

  • SQLite

  • MongoDB

  • Optymalizacja zapytań SQL

  • Strategie cache

Narzędzia i inne

  • Git

  • Docker

  • Linux

  • CI/CD

  • Konfiguracja środowisk

  • Nginx

  • AWS

  • GCP

  • Ansible

  • Kubernetes

  • Terraform

  • Grafana

Frontend (wspierająco)

  • React

  • JavaScript

  • TypeScript

  • HTML5

  • CSS

  • SASS

Potrzebujesz seniora od backendu Django na kontrakt B2B?

Opisz swój projekt

Opinie klientów

Co mówią klienci po wdrożeniu

Bardzo dobra komunikacja i szybkie wsparcie przy dwóch projektach automatyzacji. Rozumiał kontekst biznesowy i dostarczył rozwiązanie, które działa bezawaryjnie od miesięcy.

Karolbranża usługowa

Świetna komunikacja, jasne wyjaśnienia techniczne i szybka realizacja. Nie tylko koduje - aktywnie sugeruje lepsze podejścia i pilnuje jakości.

Bartłomiejzarządzanie produktem

Wygląda na to, że treść ogłoszenia spójna z odzwierciedleniem usług, co nie zdarza się często. Kompetentna osoba na właściwym miejscu, potrafi podzielić się wiedzą i wskazówkami. Kluczowa jest satysfakcja, która zaowocuje formą powrotu przy kolejnej potrzebie!

Agnieszkaprojekt bazodanowy

Profesjonalne podejście, mocne kompetencje w PostgreSQL i Django. Dostarczył optymalizację, która skróciła czas odpowiedzi API o ponad 60%.

Michałoptymalizacja backendu

Zleciliśmy architekturę i implementację backendu SaaS-a. Dostarczył modularny system z płatnościami Stripe, który od razu działał na produkcji.

Wojtekstartup technologiczny

Zautomatyzował nam kluczowy proces operacyjny, który wcześniej zajmował zespołowi kilka godzin dziennie. Teraz działa w tle z pełnym podglądem przez dashboard.

Arkadiuszsektor operacyjny

FAQ

Pytania, które klienci zadają przed startem

Jestem senior backend engineerem Python/Django. Buduję i skaluję API Django REST, systemy oparte o PostgreSQL, integracje (Stripe, OpenAI, Anthropic, API partnerów) i automatyzacje dla produktów B2B: startupów uruchamiających SaaS, firm produktowych i marketplace'ów rozwijających istniejący system oraz agencji, które potrzebują seniora do backendu. Prowadzę też AiVisible.pl, agencję widoczności w AI dla firm B2B.

Kontakt

Opisz, co budujesz

Opisz produkt, obecny problem i efekt, którego oczekujesz. Jeśli masz termin lub widełki budżetu, dopisz je.

Co dalej: czytam brief, odpowiadam do 24h w dni robocze i proponuję rozmowę, jeśli ma to sens.