Case studies

Case studies backend i produkt

Każdy projekt opisuję przez pryzmat celu biznesowego, ograniczeń i mierzalnego rezultatu. Backend jest tutaj narzędziem do dowiezienia wyniku, nie celem samym w sobie.

Kalkulator B2B, integracja z Autenti i auto-walidator dla produktu członkowskiego Useme Plus.

PythonDjangoDjango REST FrameworkPostgreSQLCelery

Wartość biznesowa: Nowa linia przychodowa oparta o produkt członkowski, automatyzacja obsługi klienta i skrócenie czasu onboardingu użytkowników.

Rezultat: Działający produkt Useme Plus z kalkulatorem porównawczym, elektronicznym obiegiem dokumentów i zautomatyzowaną walidacją członkostwa.

Zobacz case study

Nowy system wyszukiwania i tagi SEO wdrożone bez przerw w działaniu serwisu.

PythonDjangoDjango REST FrameworkPostgreSQLCelery

Wartość biznesowa: Uproszczenie wyszukiwania zleceń i freelancerów, lepsza widoczność w Google dzięki tagom SEO i bezpieczniejsze wdrożenia dzięki feature flagom.

Rezultat: Przebudowana wyszukiwarka z pełnym filtrowaniem po kategoriach, tagach i frazie, system tagów SEO z importem CSV oraz bezpieczny proces wdrażania zmian.

Zobacz case study

Od MVP do gotowego produktu SaaS z płatnościami online.

PythonDjangoDjango REST FrameworkPostgreSQLRedis

Wartość biznesowa: Szybkie uruchomienie nowej usługi cyfrowej, która monetyzuje wiedzę ekspercką i utrzymuje użytkownika dzięki personalizacji rozmów.

Rezultat: Gotowy produkt SaaS z przewidywalnym modelem przychodowym i bezpieczną obsługą danych.

Zobacz case study

Automatyczne wychwytywanie ofert sprzedaży KAS i powiadomienia real-time.

PythonPlaywrightSQLitesystemdHTTP scraping

Wartość biznesowa: W tym procesie decydują sekundy: kto pierwszy wykryje ofertę, ten może złożyć wniosek o zakup w pierwszej kolejności.

Rezultat: Automatyzacja działająca niemal ciągle, która wychwytuje nowe ogłoszenia, wysyła gotowe e-maile i zapewnia pełny podgląd operacji na bieżąco.

Zobacz case study

Zautomatyzowany obieg danych pod kampanie outbound.

PythonDjangoPostgreSQLautomation workflowsintegrations

Wartość biznesowa: Więcej kwalifikowanych leadów przy niższym koszcie operacyjnym i lepszej jakości danych.

Rezultat: Powtarzalny proces pozyskiwania i obsługi leadów, gotowy do skalowania wolumenu kampanii.

Zobacz case study

Integracje i asynchroniczne skrypty usprawniające przepływ danych.

PythonDjangoAPI integrationsasynchronous processingdata automation

Wartość biznesowa: Skrócenie czasu realizacji procesów i redukcja błędów ręcznych w obszarach krytycznych dla biznesu.

Rezultat: Przewidywalne workflow operacyjne z czytelnym raportowaniem i kontrolą jakości danych.

Zobacz case study