Case studies

System automatyzacji lead generation

Pipeline danych dla firmy usługowej, który zbiera, normalizuje, waliduje i harmonogramuje dane leadów outbound, żeby kampanie startowały bez ręcznego czyszczenia.

Aktualizacja case study:

Wartość biznesowa: Więcej kwalifikowanych leadów przy niższym koszcie operacyjnym i lepszej jakości danych.

Rezultat: Powtarzalny proces pozyskiwania i obsługi leadów, gotowy do skalowania wolumenu kampanii.

Technologie: Python, Django, PostgreSQL, automation workflows, integrations, scheduling, monitoring

100%
pipeline'u zautomatyzowane
Wiele źródeł
scraping z deduplikacją
Każdy etap
logowany, z procedurą recovery
PythonDjangoPostgreSQLautomation workflowsintegrationsschedulingmonitoring

Klient i kontekst

Firma usługowa chciała zwiększyć skalę pozyskiwania kontaktów bez proporcjonalnego zwiększania zespołu operacyjnego.

Problem biznesowy

Dane leadowe pochodziły z wielu źródeł, miały nierówną jakość i były obsługiwane ręcznie, co ograniczało tempo kampanii.

Podejście i rozwiązanie

Zaprojektowałem platformę automatyzacji, która łączy pobieranie danych, ich normalizację, walidację i uruchamianie kampanii według zdefiniowanych reguł biznesowych.

Zakres realizacji

  • Scraping wieloźródłowy z kontrolą jakości i deduplikacją rekordów.
  • Centralny model danych w PostgreSQL z zestawem reguł normalizacyjnych.
  • Scheduler kampanii i logowanie każdego etapu przetwarzania.
  • Panel monitoringu operacyjnego i procedury recovery dla błędów krytycznych.

Efekt biznesowy

  • Znacznie krótszy czas od zebrania danych do startu kampanii.
  • Lepsza jakość list kontaktowych i mniej ręcznych poprawek.
  • Możliwość skalowania procesu bez liniowego wzrostu kosztów operacji.
Wróć do listy case studies

Pozostałe case studies

AiVisible.pl - agencja AI Visibility dla firm B2B

AiVisible.pl to założona i prowadzona przeze mnie agencja widoczności w AI: audytuje, poprawia i monitoruje, jak marki B2B pojawiają się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity.

PythonDjangoPostgreSQL
Zobacz case study →

ParentApp - AI asystent dla rodziców (SaaS)

Asystent AI dla rodziców doprowadzony od MVP do działającego SaaS-a z subskrypcjami: backend Django/DRF, płatności Stripe i rozmowy oparte o OpenAI.

PythonDjangoDjango REST Framework
Zobacz case study →

Useme Plus - kalkulator B2B i rozwój produktu członkowskiego

Backend Useme Plus, produktu członkowskiego, który pozwala freelancerom rozliczać zlecenia bez zakładania działalności: kalkulator kosztów, e-podpisy Autenti i automatyczna walidacja członkostwa.

PythonDjangoDjango REST Framework
Zobacz case study →

Useme - refaktor wyszukiwarki Job Board

Przebudowa wyszukiwarki zleceń i freelancerów w Useme, marketplace z tysiącami aktywnych zleceń miesięcznie: pełne filtrowanie, system tagów SEO, zdenormalizowany model odczytu, wdrożenie pod feature flagami.

PythonDjangoDjango REST Framework
Zobacz case study →

Monitor ogłoszeń KAS - scraping i alerty niemal w czasie rzeczywistym

Daemon, który co 2,5 sekundy skanuje strony z ogłoszeniami KAS i urzędów skarbowych, wykrywa nowe oferty sprzedaży, przygotowuje e-mail ze zgłoszeniem na podstawie danych z ogłoszenia i raportuje każdy krok na Discordzie.

PythonPlaywrightSQLite
Zobacz case study →

Pakiet automatyzacji procesów biznesowych

Pakiet automatyzacji w Django łączący API partnerów i systemy wewnętrzne z asynchroniczną orkiestracją i raportowaniem SLA, dla organizacji, której krytyczne procesy działały w rozproszonych narzędziach.

PythonDjangoAPI integrations
Zobacz case study →