Case studies

System automatyzacji lead generation

Pipeline od pozyskania danych do uruchomienia kampanii outbound w jednym workflow.

Wartość biznesowa: Więcej kwalifikowanych leadów przy niższym koszcie operacyjnym i lepszej jakości danych.

Rezultat: Powtarzalny proces pozyskiwania i obsługi leadów, gotowy do skalowania wolumenu kampanii.

Technologie: Python, Django, PostgreSQL, automation workflows, integrations, scheduling, monitoring

Problem biznesowy

Dane leadowe pochodziły z wielu źródeł, miały nierówną jakość i były obsługiwane ręcznie, co ograniczało tempo kampanii.

Podejście i rozwiązanie

Zaprojektowałem platformę automatyzacji, która łączy pobieranie danych, ich normalizację, walidację i uruchamianie kampanii według zdefiniowanych reguł biznesowych.

Zakres realizacji

  • Scraping wieloźródłowy z kontrolą jakości i deduplikacją rekordów.
  • Centralny model danych w PostgreSQL z zestawem reguł normalizacyjnych.
  • Scheduler kampanii i logowanie każdego etapu przetwarzania.
  • Panel monitoringu operacyjnego i procedury recovery dla błędów krytycznych.

Efekt biznesowy

  • Znacznie krótszy czas od zebrania danych do startu kampanii.
  • Lepsza jakość list kontaktowych i mniej ręcznych poprawek.
  • Możliwość skalowania procesu bez liniowego wzrostu kosztów operacji.
Wróć do listy case studies